Forretningsmæssige fordele ved datalagring til fremstilling

Et datalager er et lager for information indsamlet fra en organisations operationelle og transaktionsdata managementsystemer. Producentorganisationer samler information på næsten alle trin i processen, fra produkt- og procesdesign gennem planlægning, montage, vedligeholdelse og genbrug. Data warehouses tillader virksomheder effektivt og effektivt at gemme, analysere og rapportere om de indsamlede oplysninger.

Data varehus

Virksomheder driver en række forskellige software applikationer til specifikke opgaver og funktioner. I et fremstillingsmiljø omfatter dette produkt- og procesdesign, planlægning og planlægning, omkostning, arbejdsstyrkeplanlægning, produktion og vedligeholdelse. Virksomheden skal have adgang til og analysere data fra disse uafhængige databaser og softwareapplikationer for at forbedre sine processer, øge effektiviteten og skabe konkurrencefordel. Virksomheder skal integrere dataene til effektiv analyse, fordi analyse af dataene i separate applikationer er besværligt og tidskrævende. Et datalager samler, standardiserer og gemmer data fra de forskellige applikationer.

Enlig version af sandheden

Når en organisation har en række forskellige softwareapplikationer, der samler lignende data, kan det producere resultater, som tilsyneladende er i konflikt. Antallet af ansatte, der rapporteres af en organisation, kan variere afhængigt af rapportens kilde. Antallet af lønmodtagere på lønnen kan være højere end antallet af fuldtidsækvivalente stillinger, hvis nogle ansatte arbejder på deltid. I modsætning hertil kan antallet af ansatte på lønnen være mindre end positionerne på organisationsdiagrammet, hvis nogle stillinger er ledige. Ved at integrere oplysninger, der holdes i et datalager, renser og standardiserer virksomheden oplysningerne, fjerner disse uregelmæssigheder og producerer en enkelt version af sandheden.

Reduceret indvirkning på operative systemer

Hvis et firma driver komplekse forespørgsler eller rapporter mod et operationelt softwareprogram eller en database, kan forarbejdningsproblemet påvirke programmets ydeevne negativt. Brugerrespons gange kan blive uacceptabelt langsomt. Ved at uploade oplysningerne til et datalager kan firmaet lede forespørgsler og rapporter i et separat miljø. Behandlingsbyrden overfører fra operativsystemet til datalageret. Virksomheden kan til enhver tid køre forespørgsler og rapporter uden at reducere informations-, kommunikations- og teknologisystemets ydeevne.

Data Mining

Data warehouses samler og opbevarer historisk information, som muligvis ikke beholdes af operative softwaresystemer. Virksomheden kan bruge de historiske oplysninger til at udvikle og analysere tendenser, som derefter hjælper med at informere sine beslutningsprocesser. For eksempel kan ledelsen bruge mønstre i parametre til at forbedre processtyring og forbedre produktkvalitet. Analysen af ​​disse oplysninger kaldes data mining. Data udvindes mere effektivt og effektivt, når det er blevet renset og standardiseret inden for et datalager.