Hvilke oplysninger kan prognostiseres for at øge produktiviteten?

En virksomhed opnår produktivitet gennem brug af medarbejdere. Når en virksomhed først forudsiger en stigning i produktiviteten, skal virksomheden forstå sine evner vedrørende sine menneskelige ressourcer. Specielt skal en virksomhed sikre sig, at den har et tilstrækkeligt antal medarbejdere, og at disse medarbejdere har færdigheder til at gennemføre det forventede mål. At have det rigtige personale vil reducere produktiviteten. Dette kan igen have negative konsekvenser for virksomheden, herunder tab af markedsandel og rentabilitet.

Efterspørgselsprognose

Efterspørgselsprognoser kræver en virksomhed for at forudsige, hvad organisationen vil have brug for angående antallet og kvaliteten af ​​medarbejderne til fremtidige behov. To typer efterspørgselsoverslag, der almindeligvis anvendes af virksomheder, er statistiske og dømmende prognoser. En virksomhed bruger typisk den statistiske tilgang til at forudsige, hvilken type arbejdsstyrke virksomheden vil have brug for, hvis virksomheden opfylder bestemte mål. Eksempler på disse mål omfatter øget markedsandel eller salgsvolumen. Begge disse mål kan kræve en stigning i arbejdsstyrken.

Domsprognoser

Domsprognoser bruger på den anden side erfaringerne og fortidens historie i stedet for konkrete data. Nogle af de teknikker, der anvendes til dømmende prognoser, omfatter gruppestiminering og salgsstyrke estimation. Under brainstormingsprocessen forsøger et panel af eksperter i organisationen med en forståelse af branchen fra top til bund at forsøge at forudsige organisationens behov. Domsprognoser er ikke en meget præcis metode til prognoser, fordi virksomheden skal gøre visse antagelser om fremtiden. Disse antagelser kan omfatte fremtidige markedskrav og hvilken procentdel af markedet organisationen vil fange.

Salgsstyrkeoverslag

Når en virksomhed introducerer et nyt produkt, kan virksomheden kræve en øget salgsstyrke. Denne stigning kan forbedre produktiviteten ved at opnå mere salg. Denne type prognoser vurderer salgsstyrken skal baseres på erfaringerne fra de eksisterende salgspersoner i organisationen. I løbet af denne proces beder ledelsen den eksisterende salgsstyrke om at skønne efterspørgslen efter et produkt, samtidig med at man tager højde for kundens kunders kunders kunders kunders kundes behov. Organisationen bruger derefter disse oplysninger til at estimere, hvor mange medarbejdere organisationen skal opfylde den forventede stigning i efterspørgslen. Salgsstyrkeoverslag er også en form for dømmende prognoser på grund af muligheden for forudgående vurderinger.

Statistiske tilgange

Andre statistiske metoder til prognoser omfatter trend-, forholds- og regressionsanalyse. Trend ratio analyse vurderer organisationens tidligere forretningshistorie. Ratioanalyse giver på den anden side en mere præcis form for prognoser end trendforholdsanalyse ved at beregne et nøjagtigt forhold mellem en bestemt forretningsfaktor og de organisatoriske krav, der er nødvendige for at nå det forretningsmæssige mål. Regressionsanalyse bruger statistisk software, der udfører både trend- og ratio-analyse for at beregne en mere præcis og rettidig prognose for organisationen.