Nøgler til en god SWOT-analyse
SWOT-analysen har længe været rygraden i strategisk planlægning siden Stanfords ledelsesprofessor Albert Humphrey udviklede det som led i et forskningsprojekt i 1960'erne. Han foreslog det som en måde for Fortune 500-ledere at styre forandring. De initialer står for "styrker, svagheder, muligheder og trusler." En SWOT-analyse indebærer at indsamle data, som en lille virksomhed kan bruge til at identificere interne styrker og svagheder og eksterne muligheder og trusler.
Medarbejderinddragelse
Mens SWOT-værktøjet blev udviklet til brug af ledere, har det begrænset anvendelse, hvis kun ledere er involveret i analyseprocessen. Mens ledere kan have virksomhedens største strategiske viden, er det ofte linjemedarbejdere og dem, der er i kundekontaktstillinger, der har mest intime kendskab til virksomhedens styrker og svagheder. Dem, der udfører analysen, behøver at involvere eller tale med dem, der kommunikerer med kunder, har været med organisationen i lang tid eller er nye for organisationen og giver et nyt perspektiv. Nogle virksomheder kræver, at hver afdeling skal foretage en SWOT-analyse for sit område og derefter syntetisere al den information til den samlede analyse. Andre udfører fokusgrupper eller udsteder spørgeskemaer. Hvis virksomheden har få ansatte, kan den muligvis foretage en årlig tilbagetog med hele personalet til at foretage en SWOT-analyse.
Stærke datakilder
En SWOT-analyse er kun så god som de data, som den tegner. En analyse, der ser på to års værd af kundeklagerformer, er bedre at identificere svagheder end en, der blot spørger et par kunder til deres feedback. Analysen er bedre i stand til at identificere muligheder og trusler, hvis den bruger pålidelige demografiske data, troværdige trendreportere og solid markedsundersøgelse.
Data Analysis Tools
En god SWOT-analyse udnytter de mange kraftfulde dataanalyseværktøjer, der er tilgængelige på markedet. Når det er muligt, skal en virksomhed sikre et analyseværktøj, der er specifikt for sin branche, da forskellige industrier har forskellige databehov. For eksempel kan et bed and breakfast henvende sig til branchens STAR-rapporter for at vurdere belægningsdata og markedsandele. Databaseprogrammer kan hjælpe ledere med at analysere demografiske data, finansielle historier og markedsandelrapporter.
Objektive fortolkninger
Når cheferne samler dataene, kan den vanskeligste del fortolke disse data på en objektiv måde. Statistikker alene kan være vildledende, da de kan støtte en række prognoser eller konklusioner. Ledere skal være i stand til at identificere deres egne forspændinger og sætte dem til side, mens de gennemfører en SWOT-analyse. De skal også afsætte politiske problemer, der kan komme i vejen for en autentisk fortolkning af data, som vil være nyttige til planlægning og styring af langdistancen.